Skaitmeniniai žurnalai gali būti naudojami užšalimo taisymui nuo RT katalogų paieškos ir turi reputacijos atributus iš paprastų diskų indeksų, kurie būtų, jei ne tik būtų saugomi RAM atmintyje valymui. Esant hitnspin prisijungimo mobilusis mišriam procesoriaus / disko galimam darbo krūviui, gali būti naudinga naudoti daugiau (kad būtų užtikrinti visi branduoliai, kuriuos naudosite, net jei yra gijų, kurias turite laukti We/O veiksmingumo). „Dist_threads“ leidžia lengvai integruoti kelis procesorius / branduolius (anksčiau buvo galima nustatyti naujus indeksus kaip izoliuotus agentus, nukreipiant „searchdto“ į save ir patiriant tam tikras apskritimo pridėtines išlaidas).
Būdingi indeksai, kuriuos reikia turėti | hitnspin prisijungimo mobilusis
Daugiau informacijos rasite skyriuje „Duomenų katalogo naudojimas“. Norėdami sužinoti daugiau, žr. skyrių „Atributų vorų naudojimas“. Atributų indeksai sukurti tik taip, kad juose būtų vietos, turinčios bent daug eilučių. Indeksavimo priemonės paprastai pašalina „unpack_zlib“ nurodytus elementus iš suspaustų failų, kuriuose naudojamas paprastas „zlib“ algoritmas (pavadintas DEFLATE, įdiegtas „gzip“ faile), ir juos galima išskleisti, kai jie bus gauti iš naujausių duomenų bazių.
pirmas žingsnis.19. sql_attr_bigint
Net jei yra papildomų vorų ir mąstymas iš tiesų yra pakankamai selektyvus. Be to, tai netgi padės svarbiam viso teksto katalogo atitikimo įrankiui, kad galėtumėte pamiršti visus 700 tūkst. dokumentų, kuriuos jis galėjo apdoroti, jei nebūtų apdorojęs. Bet kas, jei tankio analizė skiriasi ir „foo“ tinka iki 700 100 duomenų, bet tik 200 produktų iš mūsų 10 mln. viso kainuoja daugiau nei 100 USD? Nes užklausos, o ne „Matches()“ (kuri paprastai naudoja viso teksto indeksą), o ne papildomus indeksus, gali būti vykdomos tik kaip išsamūs nuskaitymai! „SphinxQL“ taiko įprastas „Kur“, „Pirkti pagal“ ir „LIMIT“ sąlygas atitinkamai filtravimui, pirkimui ir ribojimui ir kelia keletą konkrečių apribojimų.
Kai turime daugiau nei vieną komandą, kartais turime padidinti types_mem arba susitaikyti su tikimybe, kad užklausos poveikis nebus tikslus. Tai daro kinds_mem jautria riba, o tikrasis RAM naudojimas gali šiek tiek viršyti ribas. Įsivaizduokite, jei kartais turėtume susieti kind_mem ribą nuo baitų prie eilučių? Nes anksčiau, jei rūšiuotojas ją atidėtų, jis dar nežinotų, kad jie bus mūsų geriausias rezultatas eilutėje. Ir dažnai tai gali nutikti „geriausia“ eilutei arba visai „geriausia“ klasei!
7. Daug daugiau galimybių
Kitaip tariant, UDF vienu metu būtų reikalingas tik vienas failas ir tikimasi, kad jie grąžins konkrečią vertę apie dokumentą. Tokiu atveju visi kiti failai ir įprasti globalmappings galėtų vykdyti naują užklausą visiškai vienodai. Ir būtent taip veikia tik dokumentams skirti susiejimai užklausos metu – jie visiškai praleidžia išplėstinį užklausą.
Pažymi nurodytą papildinį, kad jis būtų apdorojamas. Naujas apdorojimas nėra momentinis, nors jį gali naudoti tuo pačiu metu vykdomos užklausos. Šiuo metu patobulinimas turi būti atliekamas rankiniu būdu, nauji vorai nebus optimizuojami automatiškai. Naujausias RT patobulinimų sąrašas lieka internete ir pasiekiamas vienas kitam, o optimizavimo metu (beveik) visą laiką būsite žinomi.
„Sphinx“ požiūriu, informacija, kurią jie indeksuoja, iš tikrųjų yra atskirta nuo struktūrizuotų dokumentų, kurių kiekvienas turi tą patį sričių ir funkcijų skaičių. Tai tas pats, kas SQL, kur kiekviena eilutė sukuria atitikimą failui, o kiekvienas stulpelis kartais – laukui arba funkcijai. Kaip greitas triukas, galite pakeisti sphinx.h ir iškeisti from_t su DWORD puikiame typedef į savo SphOffset_t, tačiau atminkite, kad tai gali neleisti naudoti didesnių nei 2 GB tekstinių pranešimų vorų. Norint naudoti efektyvų Foot indekso svorį, visi gauti dokumentų ID (grąžinti per šią užklausą indeksavimo dieną) bus ištrinti iš kitų indeksų, esančių naujame kbatch sąraše. Tai bus nustatyta, kai visos užklausos frazės bus suderintos su bet kokia užsakymo forma. Automatiškai visateksčiai pranešimų klausimai „Sphinx“ sistemoje tvarkomi kaip paprasti „sąlygų krepšeliai“, ir visi žodžiai yra būtini dokumentui, kad atitiktų. Vietoj hl_sphere, SNIPPET() nustatymas turėtų kaskart iš naujo analizuoti failo informaciją.
Pakeitimai stulpelio sakinių struktūroje
Taigi, reikia masės ribos, o „embedded_limitis“ gali būti viena ištvermės ribinių verčių. Tačiau tuo pačiu metu nebus prasmės į „tinydelta“ sąrašą implantuoti puikų 100 MB žodžių formų žodyną. Mažesniuose failuose įterpimas sumažina naujų išorinių failų, nuo kurių priklausytų naujas indeksas, kiekį, o tai padeda atkurti duomenis.
„Spinx Xtras Cellular“ programos turės „Fruit“ hitnspin prisijungimo mobilusis iOS ir „Android“ OS
Posted By ahamad February 21, 2026Dienoraščiai
Skaitmeniniai žurnalai gali būti naudojami užšalimo taisymui nuo RT katalogų paieškos ir turi reputacijos atributus iš paprastų diskų indeksų, kurie būtų, jei ne tik būtų saugomi RAM atmintyje valymui. Esant hitnspin prisijungimo mobilusis mišriam procesoriaus / disko galimam darbo krūviui, gali būti naudinga naudoti daugiau (kad būtų užtikrinti visi branduoliai, kuriuos naudosite, net jei yra gijų, kurias turite laukti We/O veiksmingumo). „Dist_threads“ leidžia lengvai integruoti kelis procesorius / branduolius (anksčiau buvo galima nustatyti naujus indeksus kaip izoliuotus agentus, nukreipiant „searchdto“ į save ir patiriant tam tikras apskritimo pridėtines išlaidas).
Būdingi indeksai, kuriuos reikia turėti | hitnspin prisijungimo mobilusis
Daugiau informacijos rasite skyriuje „Duomenų katalogo naudojimas“. Norėdami sužinoti daugiau, žr. skyrių „Atributų vorų naudojimas“. Atributų indeksai sukurti tik taip, kad juose būtų vietos, turinčios bent daug eilučių. Indeksavimo priemonės paprastai pašalina „unpack_zlib“ nurodytus elementus iš suspaustų failų, kuriuose naudojamas paprastas „zlib“ algoritmas (pavadintas DEFLATE, įdiegtas „gzip“ faile), ir juos galima išskleisti, kai jie bus gauti iš naujausių duomenų bazių.
pirmas žingsnis.19. sql_attr_bigint
Net jei yra papildomų vorų ir mąstymas iš tiesų yra pakankamai selektyvus. Be to, tai netgi padės svarbiam viso teksto katalogo atitikimo įrankiui, kad galėtumėte pamiršti visus 700 tūkst. dokumentų, kuriuos jis galėjo apdoroti, jei nebūtų apdorojęs. Bet kas, jei tankio analizė skiriasi ir „foo“ tinka iki 700 100 duomenų, bet tik 200 produktų iš mūsų 10 mln. viso kainuoja daugiau nei 100 USD? Nes užklausos, o ne „Matches()“ (kuri paprastai naudoja viso teksto indeksą), o ne papildomus indeksus, gali būti vykdomos tik kaip išsamūs nuskaitymai! „SphinxQL“ taiko įprastas „Kur“, „Pirkti pagal“ ir „LIMIT“ sąlygas atitinkamai filtravimui, pirkimui ir ribojimui ir kelia keletą konkrečių apribojimų.
Kai turime daugiau nei vieną komandą, kartais turime padidinti types_mem arba susitaikyti su tikimybe, kad užklausos poveikis nebus tikslus. Tai daro kinds_mem jautria riba, o tikrasis RAM naudojimas gali šiek tiek viršyti ribas. Įsivaizduokite, jei kartais turėtume susieti kind_mem ribą nuo baitų prie eilučių? Nes anksčiau, jei rūšiuotojas ją atidėtų, jis dar nežinotų, kad jie bus mūsų geriausias rezultatas eilutėje. Ir dažnai tai gali nutikti „geriausia“ eilutei arba visai „geriausia“ klasei!
7. Daug daugiau galimybių
Kitaip tariant, UDF vienu metu būtų reikalingas tik vienas failas ir tikimasi, kad jie grąžins konkrečią vertę apie dokumentą. Tokiu atveju visi kiti failai ir įprasti globalmappings galėtų vykdyti naują užklausą visiškai vienodai. Ir būtent taip veikia tik dokumentams skirti susiejimai užklausos metu – jie visiškai praleidžia išplėstinį užklausą.
Pažymi nurodytą papildinį, kad jis būtų apdorojamas. Naujas apdorojimas nėra momentinis, nors jį gali naudoti tuo pačiu metu vykdomos užklausos. Šiuo metu patobulinimas turi būti atliekamas rankiniu būdu, nauji vorai nebus optimizuojami automatiškai. Naujausias RT patobulinimų sąrašas lieka internete ir pasiekiamas vienas kitam, o optimizavimo metu (beveik) visą laiką būsite žinomi.
„Sphinx“ požiūriu, informacija, kurią jie indeksuoja, iš tikrųjų yra atskirta nuo struktūrizuotų dokumentų, kurių kiekvienas turi tą patį sričių ir funkcijų skaičių. Tai tas pats, kas SQL, kur kiekviena eilutė sukuria atitikimą failui, o kiekvienas stulpelis kartais – laukui arba funkcijai. Kaip greitas triukas, galite pakeisti sphinx.h ir iškeisti from_t su DWORD puikiame typedef į savo SphOffset_t, tačiau atminkite, kad tai gali neleisti naudoti didesnių nei 2 GB tekstinių pranešimų vorų. Norint naudoti efektyvų Foot indekso svorį, visi gauti dokumentų ID (grąžinti per šią užklausą indeksavimo dieną) bus ištrinti iš kitų indeksų, esančių naujame kbatch sąraše. Tai bus nustatyta, kai visos užklausos frazės bus suderintos su bet kokia užsakymo forma. Automatiškai visateksčiai pranešimų klausimai „Sphinx“ sistemoje tvarkomi kaip paprasti „sąlygų krepšeliai“, ir visi žodžiai yra būtini dokumentui, kad atitiktų. Vietoj hl_sphere, SNIPPET() nustatymas turėtų kaskart iš naujo analizuoti failo informaciją.
Pakeitimai stulpelio sakinių struktūroje
Taigi, reikia masės ribos, o „embedded_limitis“ gali būti viena ištvermės ribinių verčių. Tačiau tuo pačiu metu nebus prasmės į „tinydelta“ sąrašą implantuoti puikų 100 MB žodžių formų žodyną. Mažesniuose failuose įterpimas sumažina naujų išorinių failų, nuo kurių priklausytų naujas indeksas, kiekį, o tai padeda atkurti duomenis.
Recent Posts
Recent Comments